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Comprender el tema
El diseño experimental en psicología es el proceso de planificar cómo se recogen y analizan los datos para responder a una pregunta de investigación. Implica definir variables, seleccionar participantes, asignar condiciones y controlar factores extraños. Un buen diseño permite establecer relaciones de causa y efecto, mientras que los diseños no experimentales solo describen asociaciones. Este mapa organiza los conceptos clave: variables, tipos de diseño, validez, control y ética.
Experimento frente a estudio correlacional
La diferencia esencial está en la manipulación y la asignación aleatoria. En un experimento, el investigador manipula la variable independiente y asigna aleatoriamente a los participantes a las condiciones, lo que permite inferir causalidad. En un estudio correlacional se miden las variables tal como son, sin manipular nada, por lo que solo se pueden describir asociaciones. Por ejemplo, medir la relación entre horas de sueño y rendimiento académico es correlacional; asignar aleatoriamente a unos participantes a dormir ocho horas y a otros cinco sería experimental, aunque plantearía problemas éticos evidentes.
Diseños entre sujetos y dentro de sujetos
En un diseño entre sujetos, cada participante recibe una sola condición, lo que evita efectos de práctica o fatiga, pero exige grupos comparables y muestras mayores. En un diseño dentro de sujetos (o intrasujeto), cada participante pasa por todas las condiciones, lo que reduce la variabilidad debida a las diferencias individuales y necesita menos participantes. Su principal inconveniente son los efectos de orden, que se controlan mediante el contrabalanceo, es decir, presentando las condiciones en distinto orden a distintos subgrupos de participantes.
Validez interna frente a validez externa
La validez interna se refiere a la confianza con que podemos afirmar que la variable independiente causó el cambio en la dependiente. Se ve amenazada por factores como la historia (sucesos externos durante el estudio), la maduración, el abandono de participantes o la regresión a la media. La validez externa se refiere a la posibilidad de generalizar los resultados a otras personas, lugares y momentos. Los experimentos muy controlados suelen ganar validez interna a costa de perder realismo, un compromiso que el investigador debe valorar según el objetivo del estudio.
El papel de la aleatorización
La asignación aleatoria es la herramienta más poderosa para el control en un experimento. Al repartir al azar a los participantes entre las condiciones, las diferencias individuales, tanto conocidas como desconocidas, tienden a distribuirse por igual entre los grupos. No debe confundirse con el muestreo aleatorio, que se refiere a cómo se seleccionan los participantes de la población. Un estudio puede tener asignación aleatoria sin muestreo aleatorio, lo que permite inferir causalidad dentro de la muestra, aunque limita la generalización a la población más amplia.
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Preguntas de repaso
¿Por qué la asignación aleatoria permite inferir causalidad?
Porque distribuye al azar las diferencias individuales entre los grupos, tanto las conocidas como las desconocidas. Así, si los grupos difieren en la variable dependiente, la explicación más plausible es la manipulación de la variable independiente y no una diferencia previa entre los participantes.
¿Qué diferencia hay entre variable independiente y dependiente?
La variable independiente es la que el investigador manipula deliberadamente para observar sus efectos, por ejemplo el tipo de retroalimentación recibida. La variable dependiente es la que se mide como resultado, por ejemplo la puntuación en una tarea. La hipótesis predice cómo afecta la independiente a la dependiente.
¿Qué es el efecto placebo y cómo se controla?
Es la mejora que experimentan los participantes por sus expectativas de tratamiento, no por el tratamiento en sí. Se controla incluyendo un grupo placebo que recibe una condición inerte con la misma apariencia, y en muchos casos mediante un diseño doble ciego, en el que ni participantes ni experimentadores saben quién recibe cada condición.